El dilema de la IA en África: ¿Adopción tecnológica o dependencia estratégica?
En una reciente intervención en la Harvard Kennedy School, el ministro de Economía Digital e Innovación de Gabón, Mark-Alexandre Doumba, advirtió que los países africanos enfrentan una encrucijada crítica: adoptar la inteligencia artificial (IA) como simple consumidores o desarrollar las capacidades endógenas para producirla y gestionarla soberanamente.
La reflexión surge en un contexto donde el dinero móvil transformó el panorama financiero del continente, pero plantea una pregunta clave: ¿puede la IA seguir el mismo camino sin generar nuevas formas de dependencia?
Expertos advierten que el 'salto tecnológico' sin desarrollo de capacidades locales podría condenar al continente a una dependencia permanente en la era de la inteligencia artificial.
El espejismo del salto tecnológico
Durante décadas, los países en desarrollo han eludido costosas inversiones en infraestructura adoptando tecnologías creadas en el extranjero. Este enfoque, conocido como 'salto tecnológico', fue exitoso en áreas como la telefonía móvil y los pagos digitales.
Sin embargo, Doumba sostiene que aplicar esta misma lógica a la IA es un error estratégico. A diferencia de tecnologías anteriores, los sistemas de IA dependen de capacidades complementarias como infraestructura informática, energía, datos y talento técnico local.
'La diferencia entre utilizar tecnología y adquirir capacidad tecnológica es fundamental', explicó el ministro ante estudiantes de Harvard.
La trampa de la automatización prematura
El artículo, publicado originalmente por Project Syndicate, señala que muchos países africanos están cayendo en la 'trampa de la automatización prematura'. Adoptan sistemas digitales antes de desarrollar las bases institucionales y de capital humano necesarias para gestionarlos.
Esta dinámica genera un círculo vicioso: sin capacidades propias, los gobiernos no pueden modificar, sustituir o auditar las tecnologías que utilizan.
El economista Dani Rodrik, de Harvard, ha documentado cómo los países en desarrollo alcanzan su punto máximo de manufactura con niveles de ingreso más bajos y abandonan la actividad antes que las economías industrializadas. La IA podría exacerbar esta tendencia.
El caso M-Pesa: un modelo a seguir
La excepción que confirma la regla es M-Pesa, el sistema de dinero móvil creado en Kenia. Sus ingenieros y reguladores no solo obtuvieron un producto funcional, sino también experiencia institucional y confianza regulatoria.
Ese conocimiento acumulado convirtió a M-Pesa en un referente continental. Doumba argumenta que este modelo de 'autodescubrimiento' es el que debe replicarse con la IA.
'El conocimiento se acumula a través del arduo proceso de construir algo que aún no existe', afirmó.
La prueba de soberanía digital
El ministro gabonés propone tres preguntas simples para evaluar la soberanía digital de cualquier gobierno:
- Si mañana dejara de pagar a un proveedor extranjero, ¿podría mantener el servicio funcionando?
- Si quisiera cambiar de plataforma, ¿existen alternativas locales?
- Si obtuviera el código fuente, ¿cuenta con personal capaz de utilizarlo?
Para la mayoría de los gobiernos africanos, la respuesta honesta a estas tres preguntas es 'no'. Esta deficiencia es responsabilidad, en parte, de la comunidad de desarrollo internacional, que ha tratado la digitalización como un servicio que se presta en lugar de una capacidad que se construye.
Inversión en talento: la clave del futuro
Con solo 360 megavatios de carga informática activa, África representa apenas el 0.6% de la capacidad mundial de centros de datos. Esta cifra refleja una brecha profunda en infraestructura crítica.
Además, los países africanos destinan en promedio solo el 0.45% del PIB a investigación y desarrollo, frente al 1.7% mundial.
La IA amplifica los conocimientos técnicos existentes. Un país con una amplia reserva de ingenieros e instituciones sólidas puede acelerar su innovación nacional. Un país sin estos activos corre el riesgo de convertirse en consumidor permanente de sistemas diseñados para prioridades ajenas.
Contexto o Impacto
La advertencia de Doumba llega en un momento geopolítico crucial. Las grandes potencias ya han demostrado que están dispuestas a restringir el acceso a tecnologías críticas, controlar cadenas de suministro de semiconductores y vulnerar la soberanía digital de otras naciones.
Para los lectores, esta noticia trasciende el ámbito tecnológico. Plantea una pregunta fundamental sobre el futuro del desarrollo: ¿puede una región saltarse etapas históricas sin pagar un precio estratégico?
La experiencia del dinero móvil sugiere que la adopción tecnológica puede generar crecimiento económico. Pero la productividad laboral en África subsahariana se ha mantenido prácticamente estancada en términos reales entre 1991 y 2024.
El desafío no es adoptar la IA, sino desarrollar las capacidades para reproducirla, adaptarla y, eventualmente, crear sistemas propios. La decisión que tomen los gobiernos africanos en los próximos años definirá si el continente se convierte en protagonista o en espectador de la revolución tecnológica más importante del siglo.
